कई समय सीमा विश्लेषण

कंपनियों के लिए खुशखबरी, बढ़ गई ITR दाखिल करने की समयसीमा

वित्त मंत्रालय ने कंपनियों द्वारा आकलन वर्ष 2022-23 के लिए आयकर रिटर्न (ITR) दाखिल करने की समयसीमा बुधवार को बढ़ाकर सात नवंबर कर दी। जिन कंपनियों को अपने खातों का ऑडिट कराना जरूरी है, उनके लिए ITR दाखिल करने की आखिरी तारीख इससे पहले 31 अक्टूबर थी। केंद्रीय प्रत्यक्ष कर बोर्ड (CBDT) ने एक अधिसूचना में कहा कि पिछले महीने ऑडिट रिपोर्ट दाखिल करने की समयसीमा बढ़ाई गई थी, इसलिए ITR दाखिल करने की समयसीमा भी बढ़ा दी गई है।

अब 7 नवंबर तक दाखिल कर सकेंगे ITR

CBDT ने कहा, ‘आकलन वर्ष 2022-23 के लिए अधिनियम की धारा 139 की उप-धारा (1) के तहत आय का ब्योरा देने की तिथि बढ़ा दी गई है। यह पहले 31 अक्टूबर थी। इसे अब बढ़ाकर सात नवंबर, 2022 कर दिया गया है।’ घरेलू कंपनियों को वित्त वर्ष 2021-2022 के लिए 31 अक्टूबर, 2022 तक अपना आयकर रिटर्न दाखिल करना आवश्यक है। उन कंपनियों के लिए ITR दाखिल करने की नियत तारीख 30 नवंबर, 2022 होगी, जिनकी स्थानांतरण मूल्य निर्धारण की प्रक्रिया चल रही है।

एएमआरजी एंड एसोसिएट्स के निदेशक (कंपनी और अंतरराष्ट्रीय कर) ओम राजपुरोहित ने कहा कि समयसीमा में विस्तार त्योहारी सीजन के दौरान बहुत जरूरी राहत प्रदान करेगा। पिछले महीने CBDT ने ऑडिट रिपोर्ट दाखिल करने की समयसीमा सात दिन बढ़ाकर सात अक्टूबर कर दी थी।

एकाधिक समय सीमा विश्लेषण रणनीति

ट्रेड अक्सर एक विदेशी मुद्रा रणनीति के रूप में चार्ट पैटर्न का उपयोग करें.

कई समय फ्रेम ट्रेडिंग रणनीति एक विदेशी मुद्रा व्यापार रणनीति है जो विभिन्न समय फ्रेम पर एक मुद्रा जोड़ी का पालन करके काम करती है। मूल्य चार्ट का पालन करके व्यापारी highs और चढ़ाव देख सकते हैं और समग्र स्थापित कर सकते हैं और अस्थायी प्रवृत्ति। हालांकि, जब अलग-अलग समय सीमा को देखते हैं तो व्यापारी परिवर्तन और पैटर्न देख सकते हैं जिन्हें वे एक ही समय सीमा का उपयोग करके हाजिर नहीं कर पाए थे.

हर समय सीमा के इसके फायदे होते हैं। लंबे समय तक फ्रेम व्यापारियों को बड़ी तस्वीर को समझने और समग्र प्रवृत्ति की पहचान करने की अनुमति देते हैं। औसत समय फ्रेम अल्पावधि प्रवृत्ति पेश करते हैं कई समय सीमा विश्लेषण और व्यापारियों को दिखाते हैं कि बाजार में क्या हो रहा है सही अब। कम समय फ्रेम जब उनके कदम बनाने के लिए सटीक खिड़की को पहचानने का व्यापारियों का तरीका है.

कई समय सीमा विश्लेषण

कई समय-सीमा विश्लेषण में विभिन्न आवृत्तियों में एक ही मुद्रा जोड़ी की निगरानी करना शामिल है। कितनी आवृत्तियों की निगरानी की जा सकती है, इस पर कोई वास्तविक सीमा नहीं है, लेकिन सामान्य दिशानिर्देश हैं जो अधिकांश व्यापारी अभ्यास करते हैं। इसलिए आम तौर पर व्यापारी तीन अलग-अलग अवधियों का उपयोग करते हैं; बाजार पर पढ़ने के लिए पर्याप्त है। यदि अधिक उपयोग किया जाता है तो इसके परिणामस्वरूप अनावश्यक जानकारी हो सकती है और यदि कम पर्याप्त डेटा नहीं हो सकता है.

तीन अवधि की सीमा का चयन करते समय सही समय फ्रेम चुनना महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए, यदि एक दीर्घकालिक व्यापारी जो महीनों तक स्थिति रखता है, वह 15, 60 मिनट की समय सीमा संयोजन चुनने का फैसला करता है, तो यह शायद होगा व्यापारी को कुछ नहीं बताया.

लौमी समय सीमा - कार्ट का अध्ययन करने की इस विधि का उपयोग करते समय, यह दीर्घकालिक समय सीमा के साथ सबसे अच्छा किया जाता है और अधिक निश्चित आवृत्तियों तक काम करता है। जब एक व्यापारी एक लंबी अवधि के समय सीमा के साथ शुरू होता है, वह एक सामान्य और प्रमुख प्रवृत्ति स्थापित करने में सक्षम होगा.

विदेशी मुद्रा बाजारों में, जहां दीर्घकालिक समय फ्रेम दैनिक, साप्ताहिक या मासिक होते हैं, मौलिक कारकों का आंदोलन की दिशा पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। यही कारण है कि व्यापारियों को प्रमुख कई समय सीमा विश्लेषण आर्थिक रुझानों की निगरानी करनी चाहिए जब मूल्य कार्रवाई में दिशा को बेहतर ढंग से समझने के लिए इस समय सीमा पर सामान्य प्रवृत्ति का पालन करना। इस तरह की गतिशीलता, हालांकि, कभी-कभी कई समय सीमा विश्लेषण बदल जाती है, इसलिए व्यापारियों को केवल कभी-कभी उन लोगों की जांच करने की आवश्यकता होगी.

एक और बात व्यापारियों के लिए बाहर दिखना चाहिए ब्याज दर है । यह अर्थव्यवस्था के स्वास्थ्य का परिचायक है। ज्यादातर मामलों में, पूंजी जोड़ी में उच्च दर मुद्रा की ओर प्रवाहित होगी, क्योंकि यह उच्च रिटर्न के बराबर है निवेश पर

मेडियम-टर्म टाइम फ्रेम - तीन आवृत्तियों का सबसे बहुमुखी है क्योंकि यह इस स्तर पर है कि व्यापारियों को लघु और दीर्घकालिक समय फ्रेम का विचार मिल सकता है। इस स्तर पर सबसे अधिक बार पीछा किया जाना चाहिए व्यापार की योजना बनाते समय चार्ट जब व्यापार चल रहा होता है और जैसे ही स्थिति या तो अपने लाभ लक्ष्य को पास करती है या नुकसान को रोकती है.

शोर्ट-टर्म टाइम फ्रेम ट्रेडों को अल्पकालिक समय सीमा पर बनाया जाना चाहिए। मूल्य कार्रवाई में छोटे झूलों के रूप में स्पष्ट हो जाते हैं, व्यापारी पहले से ही निर्धारित स्थिति के लिए सबसे अच्छा प्रवेश चुनने में सक्षम हो जाएगा उच्च आवृत्ति चार्ट से।.

लघु अवधि के समय फ्रेम में बुनियादी बातों के रूप में अच्छी तरह से एक भूमिका निभाते हैं, लेकिन एक अलग तरीके से वे उच्च समय सीमा के लिए करते हैं । अधिक विस्तृत इस कम समय सीमा है, मजबूत आर्थिक संकेतकों के लिए प्रतिक्रिया प्रतीत होगा । ये झटकेदार आंदोलन अक्सर बहुत कम रहते हैं और इसलिए कभी-कभी शोर के रूप में वर्णित होते हैं। हालांकि व्यापारी अक्सर ये ट्रेड करने से बचते हैं.

ट्रेडिंग मल्टीपल टाइम फ्रेम

जब सभी तीन समय फ्रेम संयुक्त और सही क्रम में ठीक से विश्लेषण कर रहे हैं, यह सफलता की संभावना बढ़ जाएगी। इस तीन स्तरीय में गहराई से विश्लेषण प्रदर्शन बड़ी प्रवृत्ति व्यापार को प्रोत्साहित करती है । यह अकेले जोखिम को कम कर देता है, के रूप में वहां एक उच्च संभावना है कि मूल्य कार्रवाई अंततः एक लंबी प्रवृत्ति की दिशा में जारी रहेगा । इस सिद्धांत को लागू करने, एक व्यापार में विश्वास के स्तर को कैसे समय सीमा मेल खाता है द्वारा मापा जाना चाहिए.

उदाहरण के लिए, यदि बड़ी प्रवृत्ति अपट्रेंड है (अतिरेक के लिए खेद है) लेकिन मध्यम और अल्पकालिक रुझान कम बढ़ रहे हैं, शॉर्ट्स उचित लाभ लक्ष्यों और बंद हो जाता है के साथ लिया जाना चाहिए । एक व्यापारी शायद एक तक इंतजार करना चाहिए मंदी की लहर कम आवृत्ति चार्ट पर बाहर चलाता है और एक अच्छे स्तर पर लंबे समय तक जाने के लिए देखो जब तीन समय फ्रेम लाइन एक बार फिर से.

ट्रेडों का विश्लेषण करते समय कई समय फ्रेम का उपयोग करना यह समर्थन और प्रतिरोध लाइनों की पहचान करने में मदद करता है जो बदले में एक मजबूत प्रवेश और निकास स्तर खोजने में मदद करता है.

मल्टीपल टाइम फ्रेम ट्रेडिंग मेथडोलॉजी

उपिल्ली टाइम फ्रेम ट्रेडिंग मेथडोलॉजी सीधी है, व्यापारियों को केवल तीन चरणों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है:

1. मूल्य कार्रवाई और संरचना पर देखो: highs और चढ़ाव, मूल रूप से प्रवृत्ति खोजने.
2. ड्रा फिबोनाची ने समर्थन और प्रतिरोध के स्तर को खोजने के लिए highs और चढ़ाव के बीच पुनर्tracement स्तर को.
3. समर्थन और प्रतिरोध पर प्रवृत्ति की दिशा में ट्रेडों जब आप एक खरीद या बेचने के संकेत मिलता है.

अधिक समय फ्रेम का उपयोग करने के पीछे की कार्यप्रणाली यह है कि व्यापारी मूल्य कार्रवाई और तकनीकी विश्लेषण कहानी की एक स्पष्ट तस्वीर बनाना शुरू कर सकते हैं:

• प्रसिखाया को प्रमुख प्रवृत्ति स्थापित करने के लिए दीर्घकालिक समय सीमा को देखना होगा
• उनतकांठे समय सीमा के लिए एक ही चार्ट की दानेदारता में वृद्धि: व्यापक प्रवृत्ति के भीतर छोटे चालें दिखाई देते हैं
• और अंत में, अल्पकालिक समय सीमा पर ट्रेडों पर अमल करें.

मल्टीपल टाइम फ्रेम ट्रेडिंग स्ट्रैटजी पर बॉटम लाइन

एक सफल व्यापार बनाने में कई समय-सीमा विश्लेषण का उपयोग करना महत्वपूर्ण भूमिका निभाता हो सकता है। इस लेख से आपको यह लेने में सक्षम होना चाहिए कि कई समय-सीमा विश्लेषण कई समय सीमा विश्लेषण कितना महत्वपूर्ण हो सकता है। यह सुनिश्चित करने का एक सरल तरीका है कि एक स्थिति लाभ अंतर्निहित प्रवृत्ति की दिशा से.

बिक्री हब ऐप में गोपनीयता सेटिंग्स के माध्यम से डेटा प्रतिधारण और पहुंच

जब आप वार्तालाप इंटेलिजेंस को कॉन्फ़िगर करते हैं, तो विक्रेताओं की विक्रय कॉल रिकॉर्डिंग को संसाधित किया जाता है और आवश्यक इनसाइट प्रदान करने के लिए उसका विश्लेषण किया जाता है, जैसे कि संपूर्ण ग्राहक मनोभाव, मनोभाव रुझान और उन कीवर्ड की पहचान करना, जिनका ग्राहक कॉल के दौरान उपयोग करते हैं.

लाइसेंस और भूमिका आवश्यकताएँ

आवश्यकता प्रकार	आपको होना आवश्यक है
लाइसेंस	Dynamics 365 Sales Premium या Dynamics 365 Sales Enterprise अधिक जानकारी: Dynamics 365 Sales मूल्य निर्धारण
सुरक्षा भूमिकाएँ	सिस्टम व्यवस्थापक अधिक जानकारी:बिक्री के लिए पूर्वनिर्धारित सुरक्षा भूमिकाएँ

कॉल रिकॉर्डिंग संग्रहण, डेटा सहमति और गोपनीयता कॉन्फ़िगर करें

1. पूर्वावश्यकताओं की समीक्षा करें. अधिक जानने के लिए, वार्तालाप इंटेलिजेंस कॉन्फ़िगर करने के लिए पूर्वावश्यकताएँ देखें.
2. पृष्ठ के निचले-बाएं कोने कई समय सीमा विश्लेषण में क्षेत्र बदलें पर जाएं और Sales Insights सेटिंग्स चुनें.

• आपके संगठन के लिए डेटा अवधारण नीति को कॉन्फ़िगर करने के लिए कॉल रिकॉर्डिंग स्टोरेज सेक्शन का चयन करें.
• आपके संगठन के लिए डेटा सहमति और गोपनीयता को कॉन्फ़िगर करने के लिए डेटा सहमति और गोपनीयता सेक्शन का चयन करें.

कॉल रिकॉर्डिंग संग्रहण

कॉल रिकॉर्डिंग स्टोरेज सेक्शन आपको यह निर्धारित करने के लिए डेटा अवधारण नीति को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है कि आप एक समय सीमा निर्दिष्ट करके विश्लेषण किए गए कॉल रिकॉर्डिंग डेटा को वार्तालाप इंटेलिजेंस में कितने समय तक रखना चाहते हैं. जब आप एक अवधारण समय सीमा निर्दिष्ट करते हैं, तो अनुप्रयोग निर्दिष्ट समय सीमा के लिए कॉल रिकॉर्डिंग डेटा को बनाए रखता है. समय सीमा पूरी होने पर अनुप्रयोग डेटा को हटा देता है.
उदाहरण के लिए, अवधारण समय सीमा 30 दिन सेट की गई. किसी भी समय, अनुप्रयोग कॉल डेटा को उस समय से 30 दिनों तक बनाए रखता है, जब उसका विश्लेषण किया गया. 31वें दिन, अनुप्रयोग विश्लेषण किए गए कॉल डेटा को हटा देता है.
निम्न तालिका में वर्णित स्टोरेज विकल्पों को चुनें:

• Microsoft द्वारा प्रदान किया गया स्टोरेज: यदि आप Microsoft द्वारा प्रदान किए गए स्टोरेज का उपयोग करना चाहते हैं तो इस विकल्प का चयन करें. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह विकल्प चुना जाता है और हम सिफारिश करते हैं कि आप इस स्टोरेज का उपयोग करें.
• आपका खुद का Azure स्टोरेज: यदि आप अपने कस्टम Azure स्टोरेज का उपयोग करना चाहते हैं तो इस विकल्प का चयन करें. इस विकल्प का चयन करने के बाद, स्टोरेज कनेक्शन स्ट्रिंग और कंटेनर नाम दर्ज करें.

डेटा सहमति और गोपनीयता

व्यक्तिगत उपयोगकर्ता सहमति को छोड़ दें: अपने संगठन के उपयोगकर्ताओं को स्वचालित रूप से वार्तालाप इंटेलिजेंस तक पहुंच प्रदान करने के लिए इस विकल्प का चयन करें. आप अपने Microsoft Dynamics 365 Online सेवाओं के उपयोगकर्ताओं की ओर से ऐसी कार्यक्षमताओं को सक्रिय, कॉन्फ़िगर और सक्षम करने की सहमति प्रदान करते हैं, जो कई समय सीमा विश्लेषण आपके डेटा को बाहरी सिस्टम पर संचारित करेंगी.

डेटा तक रीड-ओनली पहुंच की अनुमति दें: Microsoft को मैनुअल (मानव) वार्तालाप इंटेलिजेंस में अपने संगठन के डेटा तक रीड-ओनली पहुंच की अनुमति देकर इनसाइट्स की गुणवत्ता में सुधार करने देने के लिए इस विकल्प का चयन करें. अधिक जानकारी: नियम और शर्तें.

Microsoft Dynamics 365 और GDPR के बारे में अधिक जानने के लिए, Microsoft कई समय सीमा विश्लेषण Dynamics 365 और GDPR देखें.

इस सुविधा का उद्देश्य बिक्री प्रबंधकों या पर्यवेक्षकों को अपनी टीम के प्रदर्शन को सुधारने में मदद करना है. इस सुविधा का उपयोग ऐसे निर्णय लेने के लिए नहीं किया जाना चाहिए, जो किसी कर्मचारी या कर्मचारियों के समूह के रोज़गार को प्रभावित करे, इसमें क्षतिपूर्ति, पुरस्कार, वरिष्ठता या अन्य अधिकार या पात्रताएँ शामिल हैं. ग्राहक पूरी तरह से Dynamics कई समय सीमा विश्लेषण 365, इस सुविधा और किसी भी संबद्ध सुविधा या सेवा का उपयोग सभी लागू कानूनों के अनुरूप करने के लिए ज़िम्मेदार हैं, इसमें व्यक्तिगत कर्मचारी विश्लेषण तक पहुँचने, मॉनीटर करने, रिकॉर्ड करने और एंड यूज़र्स के साथ संचार संग्रहित करने से संबंधित कानून शामिल हैं. इसमें एंड यूज़र को पर्याप्त रूप से यह सूचित करना भी शामिल है कि विक्रय कर्ताओं के साथ उनके संचारों को मॉनीटर, रिकॉर्ड या संग्रहित किया जा सकता है और लागू कानूनों द्वारा आवश्यक होने पर, इस सविधा का उपयोग करने से पहले उनकी सहमति ली जा सकती है. ग्राहकों को अपने विक्रय कर्ताओं को यह सूचित करने के लिए किसी निश्चित प्रणाली का उपयोग करने के लिए भी प्रोत्साहित किया जाता है कि एंड यूज़र के साथ उनके संचार को मॉनीटर, रिकॉर्ड या संग्रहित किया जा सकता है.

आपके ऐप में विकल्प नहीं मिल रहे हैं?

आपके पास आवश्यक लाइसेंस या भूमिका नहीं है.

आपके व्यवस्थापक ने सुविधा चालू नहीं की है.

आपका संगठन किसी कस्टम ऐप का उपयोग कर रहा है. सटीक चरणों के लिए अपने व्यवस्थापक से संपर्क करें. इस आलेख में वर्णित चरण आउट-ऑफ़-द-बॉक्स ऐप्स जैसे कि विक्रय हब या Sales Professional ऐप के लिए विशिष्ट हैं.

भी देखें

क्या आप हमें अपनी दस्तावेज़ीकरण भाषा वरीयताओं के बारे में बता सकते हैं? एक छोटा सर्वेक्षण पूरा करें. (कृपया ध्यान दें कि यह सर्वेक्षण अंग्रेज़ी में है)

सर्वेक्षण में लगभग सात मिनट लगेंगे. कोई भी व्यक्तिगत डेटा एकत्र नहीं किया जाता है (गोपनीयता कथन).

Research: महामारी से बचा सकती है रीयल टाइम मॉनिटरिंग, PGI ने गूगल मोबिलिटी डाटा का प्रयोग कर किया शोध

शोध के दौरान डॉ. कमल किशोर ने देशभर के अलग अलग प्रदेशों के गूगल मोबिलिटी का डाटा लेकर उसका विश्लेषण किया। उन्होंने बताया कि इस डाटा को कोविड-19 की पहली लहर के दौरान दो अलग अलग समय अवधि में लिया गया।

कोरोना महामारी में पीजीआई के विशेषज्ञों ने एक तरफ जहां मरीजों की जान बचाने के लिए अपनी जान की परवाह किए बिना काम किया, वहीं इस जानलेवा वायरस से बचाव के लिए गूगल मोबिलिटी के डाटा को हथियार बनाकर रीयल टाइम मॉनिटरिंग की परिकल्पना को साकार किया। इससे कोविड ही नहीं, इसके जैसी अन्य संक्रामक बीमारियों पर काबू पाया जा सकता है।

रीयल टाइम मॉनिटरिंग सिस्टम को मूर्त रूप देने के लिए पीजीआई बायो स्टैटिक्स विभाग के डॉ. कमल किशोर ने संस्थान के चिकित्सा अधीक्षक प्रोफेसर विपिन कौशल के मार्गदर्शन में शोध किया। इसमें उन्होंने कोविड-19 की पहली लहर के दौरान लॉकडाउन और फिर अनलॉक की समय सीमा के बीच देशभर के लोगों की स्थिति का आकलन किया। इसके आधार पर यह परिणाम पाया कि अगर महामारी या फिर आपात स्थिति के दौरान रीयल टाइम मॉनिटरिंग कांसेप्ट को जारी कर दिया जाए तो बचाव आसानी से किया जा सकता है।

डॉ. कमल ने बताया कि रियल टाइम मॉनिटर के माध्यम से व्यक्ति अपने आसपास के सार्वजनिक स्थलों व अन्य जगहों की मौजूदा स्थिति व वहां लोगों की उपस्थिति के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। ऐसे में अगर भविष्य में कोरोना वायरस की स्थिति उत्पन्न हुई तो संक्रमण से बचाव के लिए लोग इस परिकल्पना को हथियार के तौर पर प्रयोग कर सकेंगे।

लॉकडाउन और उसके बाद देखी मूवमेंट
शोध के दौरान डॉ. कमल किशोर ने देशभर के अलग अलग प्रदेशों के गूगल मोबिलिटी का डाटा लेकर उसका विश्लेषण किया। उन्होंने बताया कि इस डाटा को कोविड-19 की पहली लहर कई समय सीमा विश्लेषण के दौरान दो अलग अलग समय अवधि में लिया गया। पहली समय अवधि लॉकडाउन के दौरान 25 मार्च तक की और दूसरी 8 जून से 15 अक्तूबर के बीच की ली गई। इसमें पाया गया कि जिन शहरों में लॉकडाउन के दौरान लोग घरों से कम बाहर निकले वहां संक्रमण का स्तर बेहद कम था। वही अनलॉक होने के साथ ही वहां भयावह रूप से संक्रमण बढ़ा।

घर और सोसायटी में बढ़ा मूवमेंट
गूगल मोबिलिटी के आधार पर प्राप्त आंकड़े को अलग बंदुओं में बांटा गया। इसमें यह बात सामने आई कि कोविड-19 की पहली लहर के दौरान सबसे ज्यादा लोगों ने अपने घर और सोसायटी में मूवमेंट की। अगर दुकान, ऑफिस, मेडिकल स्टोर या ऐसे ही अन्य सार्वजनिक स्थानों की स्थिति देखी जाए तो उस दौरान लोग बेहद कम संख्या में इन जगहों पर एकत्र पाए गए जिससे संक्रमण का स्तर बेहद धीमा रहा।

लॉकडाउन और रियायत का तुलनात्मक परिणाम
प्रदेश लॉकडाउन में संक्रमण रियायत में संक्रमण
महाराष्ट्र 107 15 लाख
पंजाब 29 1 लाख 27154
हरियाणा 30 1 लाख 50033
चंडीगढ़ 7 13646
जम्मू कश्मीर 6 87942
मिजोरम 0 2253

कोविड की पहली लहर के दौरान अचानक से एक अनजाने वायरस से इलाज के कई समय सीमा विश्लेषण साथ ही उसके बचाव के उपायों पर भी फोकस करना जरूरी हो गया था। इसलिए महामारी से बचाव के लिए गूगल मोबिलिटी डाटा का प्रयोग करके विशेष तरह का शोध किया गया, जिसके परिणाम स्वरूप यह बात सामने आई कि रीयल टाइम मॉनिटर का कांसेप्ट कोविड-19 जैसे अन्य संक्रामक बीमारियों में बचाव का मुख्य हथियार बन सकता है। - प्रो. विपिन कौशल, चिकित्सा अधीक्षक व शोध के प्रमुख अनुसंधानकर्ता, पीजीआई

विस्तार

कोरोना महामारी में पीजीआई के विशेषज्ञों ने एक तरफ जहां मरीजों की जान बचाने के लिए अपनी जान की परवाह किए बिना काम किया, वहीं इस जानलेवा वायरस से बचाव के लिए गूगल मोबिलिटी के डाटा को हथियार बनाकर रीयल टाइम मॉनिटरिंग की परिकल्पना को साकार किया। इससे कोविड ही नहीं, इसके जैसी अन्य संक्रामक बीमारियों पर काबू पाया जा कई समय सीमा विश्लेषण सकता है।

रीयल टाइम मॉनिटरिंग सिस्टम को मूर्त रूप देने के लिए पीजीआई बायो स्टैटिक्स विभाग के डॉ. कमल किशोर ने संस्थान के चिकित्सा अधीक्षक प्रोफेसर विपिन कौशल के मार्गदर्शन में शोध किया। इसमें उन्होंने कोविड-19 की पहली लहर के दौरान लॉकडाउन और फिर अनलॉक की समय सीमा के बीच देशभर के लोगों की स्थिति का आकलन किया। इसके आधार पर यह परिणाम पाया कि अगर महामारी या फिर आपात स्थिति के दौरान रीयल टाइम मॉनिटरिंग कांसेप्ट को जारी कर दिया जाए तो बचाव आसानी से किया जा सकता है।

डॉ. कमल ने बताया कि रियल टाइम मॉनिटर के माध्यम से व्यक्ति अपने आसपास के सार्वजनिक स्थलों व अन्य जगहों की मौजूदा स्थिति व वहां लोगों की उपस्थिति के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। ऐसे में अगर भविष्य में कोरोना वायरस की स्थिति उत्पन्न हुई तो संक्रमण से बचाव के लिए लोग इस परिकल्पना को हथियार के तौर पर प्रयोग कर सकेंगे।

लॉकडाउन और उसके बाद देखी मूवमेंट
शोध के दौरान डॉ. कमल किशोर ने देशभर के अलग अलग प्रदेशों के गूगल मोबिलिटी का डाटा लेकर उसका विश्लेषण किया। उन्होंने बताया कि इस डाटा को कोविड-19 की पहली लहर के दौरान दो अलग अलग समय अवधि में लिया गया। पहली समय अवधि लॉकडाउन के दौरान 25 मार्च तक की और दूसरी 8 जून से 15 अक्तूबर के बीच की ली गई। इसमें पाया गया कि जिन शहरों में लॉकडाउन के दौरान लोग घरों से कम बाहर निकले वहां संक्रमण का स्तर बेहद कम था। वही अनलॉक होने के साथ ही वहां भयावह रूप से संक्रमण बढ़ा।

घर और सोसायटी में बढ़ा मूवमेंट
गूगल मोबिलिटी के आधार पर प्राप्त आंकड़े को अलग बंदुओं में बांटा गया। इसमें यह बात सामने आई कि कोविड-19 की पहली लहर के दौरान सबसे ज्यादा लोगों ने अपने घर और सोसायटी में मूवमेंट की। अगर दुकान, ऑफिस, मेडिकल स्टोर या ऐसे ही अन्य सार्वजनिक स्थानों की स्थिति देखी जाए तो उस दौरान लोग बेहद कम संख्या में इन जगहों पर एकत्र पाए गए जिससे संक्रमण का स्तर बेहद धीमा रहा।

लॉकडाउन और रियायत का तुलनात्मक परिणाम
प्रदेश लॉकडाउन में संक्रमण रियायत में संक्रमण
महाराष्ट्र 107 15 लाख
पंजाब 29 1 लाख 27154
हरियाणा 30 1 लाख 50033
चंडीगढ़ 7 13646
जम्मू कश्मीर 6 87942
मिजोरम 0 2253

कोविड की पहली लहर के दौरान अचानक से एक अनजाने वायरस से इलाज के साथ ही उसके बचाव के उपायों पर भी फोकस करना जरूरी हो गया था। इसलिए महामारी से बचाव के लिए गूगल मोबिलिटी डाटा का प्रयोग करके विशेष तरह का शोध किया गया, जिसके परिणाम स्वरूप यह बात सामने आई कि रीयल टाइम मॉनिटर का कांसेप्ट कोविड-19 जैसे अन्य संक्रामक बीमारियों में बचाव का मुख्य हथियार बन सकता है। - प्रो. विपिन कौशल, चिकित्सा अधीक्षक व शोध के प्रमुख अनुसंधानकर्ता, पीजीआई